Pflanzenwurzelanalysesystem
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Pflanzenwurzelanalysesystem

Marke BIOBASE

Produktherkunft CHINA

Lieferzeit Innerhalb von 7 Tagen

Versorgungskapazität Direkt vom Hersteller

Modell RS-RIAS

Einführung:
Das Wurzelanalysesystem basiert auf Bilderkennungstechnologie und wird professionell zur Wurzelanalyse von Pflanzen nach der Wurzelreinigung in vitro eingesetzt. Es zeichnet sich durch Benutzerfreundlichkeit, Effizienz und hohe Genauigkeit aus und kann die Arbeitseffizienz der Anwender steigern und die Arbeitskosten senken.

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Pflanzenwurzelanalysesystem

Merkmale:

1. Hardwarepräzision: Hochauflösendes Scannen mit zwei Lichtquellen liefert klare, reflexionsfreie Bilder. Die Tray-Konstruktion verhindert Wurzelüberlappungen.

2. Umfassende Analyse: Misst automatisch Dutzende von Parametern, darunter Wurzellänge und -durchmesser. Unterstützt topologische Klassifizierung und Farbanalyse mit präzisen Daten.

3. Hohe Effizienz und Benutzerfreundlichkeit: Scannen und Analysieren mit einem Klick, unterstützt Stapelverarbeitung, ideal für Anwendungen in der Agrar- und Ökologieforschung.

Technische Parameter:

Modell

RS-RIAS

Stromversorgung

Wechselstrom 100–240 V, 50/60 Hz

Optionales Zubehör

Computer

Verpackungsgröße (B*T*H)

576*297*118 mm

Bruttogewicht

8 kg


Parameter der Gesamtanalyse:

Modell

RS-RIAS

Wurzelspitze

Anzahl: Die Gesamtzahl der Wurzelspitzen, gleich der Anzahl der Endpunkte

Reichweite

0 bis 1000

Genauigkeit

Fehler < 5 %

Wurzelsystem

Länge: Gesamtlänge des Wurzelsystems, einschließlich Hauptwurzel und Nebenwurzeln

Reichweite

0~10000 mm

Genauigkeit

Fehler < 3,65 %

Durchschnittlicher Durchmesser: Der durchschnittliche Durchmesser des Wurzelsystems

Reichweite

0~20 mm

Genauigkeit

Fehler < 0,04 %

Projizierte Fläche: Die projizierte Fläche des gesamten Wurzelsystems.

Reichweite

0~200000 mm2

Genauigkeit

Fehler < 4,02 %

Oberfläche: Die Gesamtoberfläche

Reichweite

0~1000000 mm2

Genauigkeit

Fehler < 3,75 %

Volumen: Gesamtvolumen

Reichweite

0~2000000000 mm3

Genauigkeit

Fehler < 3,82 %


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